Zusammen fürs Leben


SYMBIOSE: Wir müssen sowohl über den Menschen als auch über den Computer unterschiedlich denken. Ihr Sein ist mehr verwickelt als wir denken und beide verändern sich und passen sich aneinander an.

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Ideenhistoriker und regelmäßiger Kritiker in MODERN TIMES.
Email: kjetkor@online.no
Veröffentlicht am: 2020
Die Koevolution: Die entwirrte Zukunft von Menschen und Maschinen
Autor: Edward Ashford Lee
Verlag: Die MIT-Presse,, USA

Das klassische Modell dafür, wie wir Dinge außerhalb von uns wahrnehmen und darauf reagieren, ist, dass Informationen vom Körper oder der Umgebung zum Gehirn gelangen und dass sie verarbeitet werden, bevor Informationen erneut gesendet werden. Die Theorie der körperlichen Erkenntnis besagt, dass es anders ist:

Es gibt immer eine Interaktion mit der Außenwelt. Die Informationen wurden nicht gefunden i Über-Ich. Zum Beispiel, wenn Sie mit jemand anderem sprechen: Was Sie fühlen und denken, hängt eng mit dem anderen zusammen und wie es sich verhält.

Ähnlich verhält es sich mit unserer Interaktion mit Computern, sagt Edward Ashford Lee, emeritierter Professor für Elektrotechnik und Informatik an der University of California. Wenn wir über Google nach Informationen suchen, enthält die Maschine spezifische Vorschläge, wonach wir suchen sollten. Diese sind oft besser als unsere eigenen Vorschläge, und deshalb fahren wir mit ihnen fort.

Digitaler Kreationismus

Es ist üblich, Computer als Werkzeuge zu betrachten, die das tun, was wir von ihnen wollen. Und was sie tun können, hängt davon ab, wie die Computeringenieure sie hergestellt haben. Dieses Top-Down-Modell heißt Ashford Lee digitaler Kreationismus. Wir fangen nie bei Null an; Die Computeringenieure sitzen immer und verbinden bereits vorhandene Programme. Sie sind somit eine Art Mutationsoperator, und was "überlebt", kann man nicht im Voraus sagen.

Bedeutet dies, dass wir die Kontrolle verlieren? Nein, wir können nichts verlieren, was wir noch nie hatten. Sowohl Mensch als auch Maschine verändern sich. Die Tatsache, dass Menschen Maschinen wechseln, ist sich wahrscheinlich einig, aber auch die gegenteilige Idee ist nicht neu. Philosoph und Literaturprofessor Marshall McLuhan (Autor von Medien verstehen) glaubte, dass wir Menschen neue Technologien als neue Organe betrachten müssen - es geht nur darum, wie man sie benutzt.

Für viele erscheint die Online-Persönlichkeit oft realer.

Menschen haben im Vergleich zu Maschinen eine Behinderung: Aufgrund der digitalen Natur ihres Wissens kann alles, was eine Maschine lernt, fast sofort auf eine andere ähnliche Maschine kopiert werden. Der Mensch hingegen muss bei Null anfangen und jahrzehntelangen langwierigen und unvollkommenen Wissenstransfer (auch Bildung genannt) durchlaufen. Dieses Handicap bietet jedoch auch Chancen. Wir müssen früh anfangen und junge Menschen für die Probleme des digitalen Humanismus interessieren. Denn es ist die nächste Generation, die einerseits für Innovation und andererseits für Fehler verantwortlich ist.

Die heutigen Schüler sollten lernen, zu problematisieren, was es bedeutet, privat zu sein. Hierfür können Sie die bereits bekannten Tools - Snapchat, Instagram und Facebook - als Illustrationen verwenden. Datenschutz ist ein philosophisches Rätsel und ein völlig neues Konzept. Durch das Studium der Technologie rund um den Datenschutz können wir einen Einblick gewinnen, was dies für die Menschen tatsächlich bedeutet. Wir müssen junge Menschen dazu bringen, die Dynamik zu verstehen, wenn sich etwas viral verbreitet. Dies ist etwas ganz anderes, als ihnen beizubringen, wie man Programme schreibt, die Zahlen sortieren, womit die meisten Menschen heute in der Computererziehung beginnen.

Verstehen, wie Technologie funktioniert

Computerprogramme beeinflussen unsere Denkweise und wir ändern die Computerprogramme. Eine treibende Kraft ist die Suche nach Software, mit der Sie mehr Geld verdienen. Dann werden Sie die Software ständig ändern und anpassen, um dieses Ziel zu erreichen.

Im Gegensatz dazu haben wir zum Beispiel Open-Source-Lösungen, die auf einer basieren ikke wird Geld verdienen, indem Sie wichtiges Wissen teilen. Letztere haben gerade deshalb mit kommerziellen Programmen zu kämpfen, weil es keinen finanziellen Anreiz gibt, die Software zu ändern oder zu verbessern.

Autor Edward Ashford Lee
Autor Edward Ashford Lee

Die politische Regulierung von Software erfordert, dass wir verstehen, wie sie funktioniert (digitaler Kreationismus). Wir tun dies jedoch nur bis zu einem gewissen Grad, und es ist schwierig, die Entwicklung weiter vorherzusagen. Es ist auch nicht klar, auf welche Zeichen wir uns beziehen. Heute haben die meisten Menschen eine Online-Persönlichkeit zusätzlich zu seiner wahren Persönlichkeit. Es gibt nicht nur einen medialen Unterschied zwischen den beiden - für viele wird es einen signifikanten Unterschied in der Figur geben, und die Online-Persönlichkeit wird oft so aussehen Meer Ja wirklich.

Die meisten Technologie-Ausbildungen in den USA erfordern einen Ethikkurs, der jedoch nicht so gut funktioniert wie beabsichtigt, schreibt Ashford Lee. Wir können Technologen haben, die alle Arten von richtigen ethischen Entscheidungen treffen, und die Ergebnisse sind nicht gut. Was benötigt wird, ist ein kulturelles Verständnis der Funktionsweise von Technologie.

Google hat beispielsweise ein Programm erstellt, mit dem Sie ein Restaurant anrufen, herausfinden können, ob ein Tisch verfügbar ist, und einen Platz für Sie buchen können. Um es real erscheinen zu lassen, wurden unterschiedliche Aussprachen von Wörtern, Pausen und unterschiedlicher Intonation eingegeben. Und es hat funktioniert. Aber die Reaktion war nicht wie beabsichtigt: Das Publikum war verflucht: Warum haben Sie Software entwickelt, die versucht, uns zu täuschen?

Der erste Teil der Universitätsausbildung in den USA hat einen obligatorischen Teil mit geisteswissenschaftlichen Fächern. Viele Studenten der Naturwissenschaften verachten diese einfach und nennen sie "Mickey-Mouse-Kurse". Diese Arroganz muss verschwinden, sagt Ashford Lee - genau diese Erkenntnisse aus Philosophie, Geschichte und Literatur können es uns ermöglichen, die Funktionsweise von Technologie zu verstehen. Zusammen mit uns.