Es sind wir, die gefährlich sind, nicht die Maschinen


Künstliche Intelligenz: Ein Computer kann dich schlagen, aber bemühe dich, den Unterschied zwischen Katzen und Hunden zu erkennen. Bedeutet das, dass es nicht intelligent ist?

Literaturkritiker in MODERN TIMES.
Email: henning.ness@icloud.com
Veröffentlicht am: 2020
Künstliche Intelligenz - Ein Leitfaden für das Denken von Menschen
Autor: Melanie Mitchell
Pelikan-Bücher, Vereinigtes Königreich

Experten auf künstliche Intelligenz (KI) gliedert sich hauptsächlich in zwei Lager: diejenigen, die zuversichtlich sind, dass Maschinen in relativ kurzer Zeit Menschen in Intelligenz überholen werden, und die befürchten, welche Konsequenzen dies für die Menschheit haben wird, und diejenigen, die zuversichtlich sind, dass Maschinen niemals passieren können Werden Sie intelligenter als wir und glauben Sie, dass es wenig zu befürchten gibt.

Die Autorin Melanie Mitchell gehört definitiv zu letzterer Kategorie.

Mitchell ist Professor für informatikk an der University of Portland und hat mit analogem Denken, komplexen Systemen, genetischen Algorithmen und zellulären Automaten (mathematische Modellierung) gearbeitet. Sie hat unter anderem mehrere Bücher und Publikationen hinter sich Eine Einführung in genetische Algorithmen (1996). Sie behauptet, dass eine Maschine, obwohl sie es geschafft hat, sich im Schach unschlagbar zu machen, für nichts anderes ausreicht.

Ich denke, sie scheint in ihren Ansichten zu locker zu sein. Was für Menschen leicht zu lernen ist, ist für Maschinen zwar schwierig, aber das Gegenteil gilt auch. Das größte Problem ist jedoch, dass sich Maschinen und Menschen nur schwer verstehen. Es ist schwer für uns zu verstehen, warum intelligente Maschinen nach etwas streben, mit dem selbst kleine Kinder so einfach wie gar nichts umgehen können - wie beispielsweise die Unterscheidung zwischen einem Hund und einer Katze auf einem Foto.

Wir Menschen neigen dazu, die Intelligenz von Maschinen zu überschätzen und zu unterschätzen
unsere eigene.

Computer sind blitzschnell im Erlernen der Regeln verschiedener Spiele, haben jedoch große Herausforderungen beim Erklären hvorfor Sie tun so, wie wir es verstehen können. Es ist auch für die Maschine kaum verständlich. Wenn wir uns aber ansehen, wie schnell sich die Informatik entwickelt hat, kann in Zukunft wenig ausgeschlossen werden. Das Buch ist viel zu klein für die Verschmelzung von Mensch und Maschine.

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Erläuterung Problem

Ein Mensch kann leicht erklären, warum er lieber im Park spazieren ging, als das Haus zu waschen. Aber wie kann eine Maschine erklären, warum sie eine bestimmte Funktion auf dem Schachbrett gewählt hat und nicht eine der Billionen anderen Optionen? Das geht nicht. Es versteht auch nicht, dass es gewonnen hat oder was es bedeutet, "zu gewinnen". Es kann sich auch nicht über den Sieg freuen. Wir können also ...


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